Cómo la Automatización Transformó mi Flujo de Trabajo

Automatizo para evitar errores. Para no tener que recordar cosas que una máquina puede hacer por mí. Para liberar espacio mental. Y sobre todo, para que mis proyectos no dependan de si tuve un buen día, si me acordé de revisar algo, o si tuve tiempo para mantenerlos.

En este artículo comparto cómo la automatización se volvió parte esencial de mi flujo de trabajo en proyectos como FreeForGeeks, Confs.tech, Public APIs y mi portafolio personal. Desde pequeñas tareas hasta flujos complejos impulsados por IA, estas herramientas me han permitido trabajar de manera más eficiente y con mayor tranquilidad.

Por Qué Empecé a Automatizar

La primera vez que pensé en automatización no fue por moda ni por productividad. Fue por necesidad.

En mis primeros proyectos, todo era manual: las pruebas, los despliegues, el mantenimiento de dependencias. Incluso algo tan simple como actualizar el conteo de estrellas de GitHub en mi proyecto FreeForGeeks requería edición manual.

Al principio, estas tareas repetitivas no parecían un problema. Pero conforme mis proyectos crecían, la lista de recursos aumentaba, y el número de proyectos que tenía que mantener se multiplicaba. Estas pequeñas tareas comenzaron a consumir una porción cada vez más grande de mi tiempo y atención.

El punto de inflexión llegó con FreeForGeeks, mi colección curada de herramientas y recursos gratuitos para desarrolladores. Cada recurso incluye un enlace a su repositorio de GitHub junto con el número de estrellas. Pero había un problema: el conteo de estrellas estaba hardcodeado y se desactualizaba casi inmediatamente.

Inspirado por una presentación de Tomer Shvueli en el meetup de AVLTechConnect sobre automatizar tareas aburridas, decidí construir una solución automatizada en lugar de seguir actualizando esta información manualmente.

Implementé un sistema sencillo pero efectivo que:

Escanea el sitio para encontrar todas las URLs de GitHub
Usa la API de GitHub para obtener el número real de estrellas
Guarda los datos en data/stars.json
Corre automáticamente con GitHub Actions

Como escribí en LinkedIn: “No es llamativo. No es complejo. Pero funciona — y resuelve un problema real.”

Herramientas y Tecnologías que Utilizo para Automatizar

A partir de ese primer éxito, comencé a incorporar la automatización en diferentes aspectos de mis proyectos. Estas son las herramientas principales que uso actualmente:

GitHub Actions

La columna vertebral de mi estrategia de automatización. He implementado varios workflows que me han ahorrado incontables horas:

Verificación de Enlaces Rotos: En FreeForGeeks, un workflow escanea periódicamente (mensualmente) y en cada push a la rama principal todos los enlaces del sitio. En una ejecución reciente, revisó 1188 enlaces y detectó 30 errores, que pude reducir a solo 2.
Unlighthouse CI: Genera reportes automáticos de rendimiento para mis sitios web. Como compartí: “Estoy trabajando en un proyecto para generar y desplegar reportes de rendimiento para múltiples sitios web usando GitHub Actions, Unlighthouse CI y Netlify.” Los resultados se pueden ver en https://status.jpdiaz.dev.
Prettier y Lint: Para mantener la consistencia del código en todos mis proyectos sin tener que preocuparme por el formato.
Dependabot: Inicialmente usé scripts personalizados para actualizar dependencias, pero luego migré a Dependabot por su facilidad de uso y confiabilidad.

Scripts Personalizados

Para tareas específicas que requieren una lógica particular, desarrollo scripts en JavaScript o Python según las necesidades del proyecto.

Herramientas Complementarias

Lighthouse CI: Para automatizar auditorías de rendimiento de forma constante.
Copilot y CoderabbitAI: Si bien no son automatización pura, me ayudan a revisar PRs y a detectar errores potenciales, ahorrándome tiempo valioso.

La implementación de estas automatizaciones ha cambiado profundamente mi forma de trabajar:

Libera Tiempo y Atención

Las tareas que antes requerían intervención manual ahora se ejecutan automáticamente. Esto me permite enfocarme en aspectos creativos y estratégicos del desarrollo.

Mayor Consistencia y Calidad

Los procesos automatizados aseguran que las verificaciones se realicen de manera uniforme cada vez, eliminando la variabilidad humana. No importa si estoy cansado o distraído — la calidad se mantiene.

Detección Temprana de Problemas

Recibo notificaciones inmediatas sobre problemas potenciales, lo que me permite abordarlos antes que afecten a los usuarios. En lugar de descubrir un enlace roto meses después, lo sé casi al instante.

Mejora la Colaboración

Los workflows de GitHub Actions facilitan la contribución de otros desarrolladores al proyecto. Los colaboradores reciben retroalimentación automática sobre sus pull requests, acelerando el ciclo de revisión.

Un Framework para Identificar Tareas Automatizables

Con el tiempo, he desarrollado un enfoque estructurado para identificar qué tareas merecen ser automatizadas:

Frecuencia: ¿Con qué frecuencia realizas la tarea? Si es más de una vez por semana, considérala para automatización.
Complejidad vs Beneficio: Evalúa el esfuerzo necesario para automatizar frente al tiempo que ahorrarás. ¿Vale la pena automatizarlo?
Propensión a Errores: Las tareas propensas a errores humanos son candidatas ideales. ¿Falla seguido si lo haces a mano?
Impacto en la Experiencia: Prioriza la automatización de tareas que mejoran directamente la experiencia del usuario o la calidad del código.

En FreeForGeeks, la actualización automática del conteo de estrellas cumplía con todos estos criterios: era una tarea frecuente, propensa a errores, relativamente fácil de automatizar y aportaba valor real mostrando información actualizada.

Lecciones Aprendidas

Mi camino con la automatización me ha dejado varias lecciones importantes:

No Todo Merece Ser Automatizado

Automatizar por automatizar no tiene sentido. Algunas tareas son tan ocasionales o simples que la inversión en automatizarlas no se justifica. Evalúa siempre el impacto y frecuencia antes de invertir tiempo.

Mantén Tus Automatizaciones Simples

Las soluciones simples suelen ser más efectivas y sostenibles. Una automatización demasiado compleja puede convertirse en otro problema que mantener.

Documenta Todo

Una automatización sin documentación es difícil de mantener. Un comentario, un README o una nota pueden ahorrarte muchas horas cuando necesites revisar o modificar algo seis meses después.

Prueba en Entornos Aislados

Antes de implementar una automatización en producción, pruébala exhaustivamente en un entorno controlado. Una automatización mal configurada puede causar más problemas de los que resuelve.

Explorando el Futuro: Agentes Autónomos de IA

Más allá de las automatizaciones básicas, he comenzado a explorar un territorio más ambicioso: agentes de IA autónomos. Estoy construyendo flujos más complejos con:

n8n: Una plataforma de automatización open source con más de 400 integraciones.
Docker: Para ejecutar mis agentes localmente y luego migrarlos fácilmente a entornos como DigitalOcean.
Ollama: Para correr modelos de lenguaje localmente y crear agentes que razonen, tomen decisiones y actúen sin intervención humana.
Bases de datos embebidas: Para dotar a los agentes de memoria y contexto entre ejecuciones.

Todavía es un proyecto en desarrollo, corriendo en local, pero la experiencia ha sido fascinante. No es un caso de éxito consolidado, pero ya vislumbro el potencial de estos agentes para llevar la automatización a un nivel completamente nuevo.

Reflexión Final: Automatizo Para No Olvidar

Automatizar no se trata solo de productividad. Se trata de tranquilidad.

Hago que mis proyectos trabajen para mí, no al revés. Automatizo para evitar olvidos, para reducir errores, para liberar espacio mental y para que las cosas simplemente… funcionen.

Quizás lo más valioso que he aprendido es que la automatización me permite ser consistente incluso cuando no estoy en mi mejor momento. Mis proyectos mantienen su calidad independientemente de mi estado de ánimo o disponibilidad de tiempo.

Conclusión

La automatización ha transformado fundamentalmente mi forma de trabajar. Si estás comenzando con la automatización, te animo a:

Identifica una tarea repetitiva en tu flujo de trabajo que consuma tiempo significativo.
Investiga herramientas como GitHub Actions que podrían ayudarte a automatizarla.
Comienza pequeño con una automatización simple y construye a partir de ahí.
Comparte tus automatizaciones con la comunidad para que otros puedan beneficiarse.

Y si ya has implementado automatizaciones en tus proyectos, ¿qué tareas has automatizado y qué impacto ha tenido en tu trabajo? ¿Tienes alguna tarea que podrías automatizar pero no sabes por dónde empezar? Me encantaría conocer tus experiencias y aprender de ellas. Escríbeme por LinkedIn

Recuerda: la automatización no es solo sobre ahorro de tiempo; es sobre liberar tu mente para el trabajo creativo y estratégico que realmente importa.